智慧農業

物聯網技術對酒廠的葡萄園進行預測性控制

應用于精密農業的物聯網技術具有極大的優勢，例如提高了生產率，節省了成本，并提高了在葡萄成熟過程中確定菌株行為的預測能力。在酒廠，測量農業專業技術團隊協作，先后投入與欣仰邦技術的物聯網項目，從而獲得高效率的生產和預測葡萄園的管理模式。根據客觀數據做出最佳決策。新的空間分析技術，在衛星圖像解釋，地圖繪制和地理信息系統方面擁有10多年的經驗。整合和處理物聯網或計量農業等不同領域的空間信息，從而為客戶提供增值服務。

陳釀葡萄酒的釀酒廠大多在農村地區，在土壤和微氣候方面都具有獨特的特征，使其與周圍地區有區別和區別，其葡萄園生產的葡萄酒具有獨特的品質。該創新項目的目標是在葡萄園的質量，產量，生物周期，潛在病蟲害和疾病方面建立和模擬預測性行為模式。有必要獲得準確的信息，以了解何時以及如何灌溉，何時需要對葡萄藤進行處理，最佳活力是什么，甚至是我們的最佳生產能力。在該項目的第一年，該酒廠希望通過提高知識水平來提高質量25％。這將使他們能夠改善與生產目標有關的資源的未來管理。此外，由于信息管理成本的降低和生產成本的降低（取決于年份），投資回報率有望達到30％。
項目將農業測量與傳感器技術相結合。創建一個包含約25個測量參數的100多個手動檢查點的網格網絡。因此，通過將具有不同參數的測量設備放置在行為的戰略位置模式中，并獲得了預測模型。在預測模型中，記錄的數據與原位測量以及農業氣候站和土壤傳感器提供的數據相結合。
我們迫切需要獲取信息，使我們能夠盡早制定生產策略。使我們能夠在質量和數量上實現標準化生產” 釀酒廠表示“從質的角度來說，我們對生產的了解越多，我們維持產品最終質量的能力就越大。這對于保持我們在高質量，高價格水平的市場地位至關重要。此外，從數量上說，基于知識的管理的改進為制定決策提供了更大的回旋余地，從而最大程度地降低了風險并降低了維護成本。與我們的競爭對手相比，它提供了更高的效率和更低的生產成本。

為此，兩個葡萄園中安裝了智能農業設備，該設備可自動監視以下參數：
溫度，濕度和環境壓力。
土壤溫度。
地面濕度。
降雨，風速和方向。
整理后的數據由4G直接發送到云平臺。對于該特定項目，釀酒廠選擇了以值表或圖表格式查看數據，并在不同日期比較相同參數。該項目的所有參與方，釀酒廠和農藝師指導安裝，都突出了技術的可靠性和耐用性。

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