智慧農業

通過物聯網和機器學習將牛奶產量提高18％

農場的牛奶生產量從每頭奶牛28升增加到33升，并且使用欣仰邦監控溫度，實現智慧農業。根據可持續發展目標的目標：零饑餓，到2050年，全球人口將達到98億。使糧食生產盡可能有效不僅是經濟上的挑戰，也是世界范圍內的緊迫性。盡管很多農場通過整合新技術，物聯網，機器學習和轉基因牛育種向乳制品智能農業邁進，但根據糧農組織的數據，世界很多國家仍然是牛奶短缺嚴重的問題。
為幫助食品生產商應對未來的挑戰，農場需要提供了有關環境條件的更多信息，例如溫度，濕度，壓力，奶牛健康狀況和其他參數來增加產量。他們通過采用技術方法的目標是通過更有效地喂養，更好的奶牛生活環境來增加利潤。將環境監測在農場中實施。有個智能農場可容納約8000頭牛，其中4500頭是奶牛。實施之前，每天可生產125噸牛奶，每頭奶牛每天可生產28升牛奶。

為了提高預報性能，收集了外部來源的數據：氣象站和欣仰邦傳感器（溫度，壓力，風速和方向，降水，濕度水平，照度），Excel報告和不同的外部數據源到場中基于云的數據平臺。將數據進行曲線對比，統計生成決策，讓機器學習處理，以幫助員工做出更好的實現安排。設備與網關之間以RS485的方式連接，網關與云之間的通信協議為4G DTU無線GPRS，通過modbus的協議進行透明傳輸。
奶牛生活環境需要環境監測溫度，濕度和壓力傳感器探頭以及氣象站在短時間內實時使用穩定的設備工作，因此欣仰邦物聯網傳感器是他們的最佳解決方案。結果，發現溫度，營養，甚至是農民工的日常績效之間的相關性。欣仰邦技術團隊和農場主發現，如果農場溫度降低，母牛的飼料需求就會增加。系統會警告員工有關這些更改的信息，農場人員會通過郵件或短信收到通知。適當喂養，牛奶產量會增加。結果，智能農場獲得了更好的數字：飼養2000頭奶牛180天可節省24萬人民幣。

該項目旨在基于外部和內部因素，統計數據，經濟指標，員工信息和實驗室數據的組合來預測畜群繁殖，牛奶生產和動物疾病。它不僅可以降低維護奶牛健康，勞動和繁殖的相關成本，還可以降低企業的戰略任務：擴大生產，開設新單位等。在實施的三個月后的一月，農場的牛奶產量增加到每頭母牛每天33升，比前幾個月（每頭母牛每天28升）高出令人印象深刻的18％。