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智慧園林

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樹木傾斜振動進行建模和監測
本研究旨在通過部署大規模智能傳感設備網絡來長期監測樹木傾斜角度，從而確定自然動態風荷載下樹木根板運動的閾值和范圍。據我們所知，尚未開發出一個基于GIS的綜合系統來連續監測和模擬城市景觀中的樹木傾斜運動。是次研究是首例采用樹木監測系統平臺，利用安裝在廈門市8000多棵樹木上的智能傳感設備，具備持續監測和大數據分析能力。分享建立這個系統的知識，以造福樹木社區，目的是在其他地區復制

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古樹傾斜數據實時監測養護數據
采用新一代無線通信系統，在傳感器和數據庫之間提供無處不在的連接。盡管這兩種網絡的應用各不相同，但4g被認為是低成本應用方面最好的，而lora適用于那些具有高質量服務和低延遲的網絡。

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樹木傾斜角度和防砍伐震動等級監測
根系深度和樹冠大小等因素之間存在顯著相關性。他們指出，與連根拔起相比，高度與胸徑之比較低的錐形樹木的莖斷裂幾率更高。因此，本研究選擇了高大的樹木（即>5 m）和胸徑較大的樹木（即> 200 mm）。傳感器安裝在選定樹木的下部樹干上。基于對公眾安全的考慮，我們優先考慮車輛或行人繁忙的路邊樹木，以及公園和海濱長廊等公共設施中的樹木

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暴雨或臺風樹木傾斜角度監測
具體取決于傳感器中使用的通信模塊。然后，樹木監測系統從網絡平臺采集數據，并將數據記錄在傾斜角度數據庫中進行進一步分析。由于初始角度測量值因安裝工程和自然樹傾斜而變化，因此即時進行后處理以初始化角度測量值。假設樹木在安裝當天后是穩定的，安裝第一天后的滾動角和俯仰角讀數被認為是初始值。對于初始化后進行的測量，將當前測量值減去方程中列出的初始值。

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樹液流量和莖含水量傳感器
樹液流量傳感器可以作為獨立設備使用，也可以與其他環境傳感器（如蒸發、VPD、太陽輻射、土壤濕度或水勢）結合使用。Edaphic Scientific可以為您提供數據記錄設備，或者我們可以幫助您將傳感器連接到您現有的數據記錄器網絡。

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