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工業物聯網傳感器是實現工業機器人的核心技術之一
在工業物聯網(Industrial IoT)、擴增實境(AR)、云端運算等技術熱潮下，全球制造企業紛紛開始建設智慧工廠，以實現自動化、資訊化和智慧化的工業制造。其中，工業機器人將成為這一智慧制造轉型的重要組成部分。傳感器是實現工業機器人的核心技術之一，讓機器人能夠和人類一樣選擇路徑、感知環境變化以及在復雜的情況下作出正確判斷。特別是在工業自動化領域，機器人需要傳感器提供必要的資訊，以正確執行相關的復雜的操作。根據市場預測，到2021年，全球工業機器人傳感器市場將以約8%的復合年成長率(CAGR)穩步成長。

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IoT傳感器來監視食品可追溯性數據
到2025年，該市場預計將產生222.7億美元的收入，比2017年的109.6億美元的估計價值有所增加。然而，在長距離進出口食品時確保有效的運輸，質量和保存是一項挑戰。加上對食品道德的日益關注的全球關注—可獲得性，有機，無化學品和道德采購，對市場優化的需求顯而易見。根據“透明命令”報告，大約90％的客戶擔心食品標簽上提供的詳細信息數量。

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遠程車隊管理預測性天氣,車輛電池和發動機健康狀況的數據
您不能僅將貨物放在卡車，飛機，火車或船上然后寄出，就必須在貨物到達最終目的地后才滿意。作為車隊經理，車隊的維護，加油，人員配備等職責屬于您的職權范圍。

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人工智能科普，通信就像神經網絡，傳感器如感官
挑戰是人機交互設計，而不是技術。人工智能（AI）是21世紀最受歡迎的術語之一，但也是最容易被誤解的術語之一。很多時候，在談論AI時，我們希望將其與其他術語（例如機器學習，深度學習和神經網絡）自動結合起來。這聽起來好像超過90％的AI是只有博士才能理解的這種統計算法。這就是我們對AI犯錯誤的地方。

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智慧農業精確灌溉物聯網傳感器智能溫室
要養活這么多人口，農業必須采用物聯網。面對極端氣候條件和氣候變化加劇以及集約化耕作方式對環境的影響等挑戰，必須滿足對更多食物的需求。基于物聯網技術的智能農業將使種植者和農民減少浪費并提高生產率，從肥料的使用量到農用車輛的行駛次數。那么，什么是智慧農業？

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