水文水質

寒冷天氣下監測水生物和環境參數，鼓勵鮭魚產卵并減少污染

作為一個世界上的魚類出口國，如鱒魚和鮭魚產卵，發生十月至十二月在河流的活動，變得至關重要。欣仰邦開發了一種物聯網解決方案，用于監控河流和海洋中的生物，魚類和植物的水質和狀況。在一年的最后幾個月中，鮭魚和鱒魚在各地的河流中產卵。據說，鮭魚在嗅覺和河水化學作用的引導下，有能力返回其出生地繁殖和產卵。要知道所有參數是否適合魚類產卵并保持穩定，知道河流和水的狀況非常有價值。
養殖場已使用欣仰邦的技術開發了多種物聯網解決方案，包括用于監測水質的解決方案和用于監測空氣環境的解決方案。帶有欣仰邦的物聯網解決方案智能水傳感器已安裝在一條小河中，以監測和預測河流的行為和水質。正在實時監控河流中動植物的水位和水質，使人們能夠從今天的數據中發現價值，從過去和現在中學習，從而預測未來并做出貢獻。為環境帶來更好結果的決策。同時，用于空氣質量監測的解決方案，帶有環境監測。所有這些都反映了一個事實，即我們的保護環境意識，真正了解環境如何受到人類活動的影響。

極端寒冷的條件
IoT和機器學習的集成商和端到端解決方案。公司提供物聯網準備的產品包括集成的解決方案，從連接，硬件，傳感器和商業智能和機器學習構建的物聯網平臺是對現有系統兼容。項目的最終目標是收集信息，以控制，預見并在環境價值顯著的情況下采取行動。水生態系統是受氣候變化影響最大的一些，水污染每年對人類，動植物造成巨大破壞。污染是自然界中瀕臨滅絕物種的主要原因。
水產養殖業是漁民的一項基本業務。鮭魚在嚴格的法規下飼養和護理，以確保食品安全以及清潔的味道和質地。現在僅很少使用抗生素，不添加色素，鮭魚飲食完全是自然的。因此，必須防止生物多樣性的下降并保護諸如浮游植物，甲殼類動物，底棲動物，水生植物，藻類和魚類等瀕危和脆弱物種。水化學測量將特別確定是由于農業，工業的排放還是由于公眾排放的廢水而使水具有較高的營養水平，并且還將了解海洋，河流和湖泊的狀態和狀況。
欣仰邦水質傳感器的監測可以獲取有關水溫，pH，氧化還原電位（ORP），電導率和溶解氧（DO）水平的信息。該設備已安裝在國內多條河流中，并且實時監測水位。
連接空氣采集
空氣項目部署了一個空氣質量監測站，該物聯網解決方案可提供有關空氣質量狀況的實時信息，可幫助美國空軍和環境保護局確定空氣中的交通污染排放是否對行人造成了健康損害。當局在系統中自動擁有此數據后，可以考慮采取措施消除這種影響，例如在高峰時段限行中心地區的交通。此外，透明的評估，使其能夠根據市中心的污染水平對所有加油車收取費用。智能空氣解決方案可以實時監控污染水平，并可以記錄引入此類訂單的影響。提供有關空氣質量的公共信息，以減少交通和工業造成的污染。觀察到的參數是空氣溫度，相對濕度，空氣壓力，二氧化氮（NO2），一氧化碳（CO），二氧化碳（CO2）和臭氧（O3）。

智能環境傳感器平臺通過4G蜂窩連接與網關進行通信。收集的數據被發送到云計算服務，并且可以在可擴展IoT平臺中可視化。平臺已構建為可擴展和可集成，并且易于使用。它包括靈活的設備連接選項，快速的應用程序開發工具，可擴展的存儲，并支持各種部署模型。平臺增加了機器學習功能，其背后運行的軟件可以分析數據流并幫助進行預測和決策。
一個致力于應對氣候變化的國家，通過控制環境參數，公共實體可以從可能遠離接收中心的位置收集實時數據。海岸線超過25,000公里，南北距離達到1,700公里，因此運輸和物流成本得以降低，決策者可以集中精力保持穩定的生態系統價值以應對氣候變化。機器學習得益于直接的經驗或指導，從而為解決方案增添了價值，以便尋找有助于將來做出更好決策的數據模式。數據的生成速度更快，生成了大量需要處理和分析的信息。物聯網平臺就像機器學習框架中的工作一樣，可以分析大數據并自動提取信息。時間和質量一直是解決方案硬件的主要動機。

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