智慧園林

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大棚AI云處理溫室培育傳感器和自動溫室加熱冷卻通風霧化

如今，許可的大麻種植者如何在溫室中使用物聯(lián)網(wǎng)？在進入本文之前，我們先定義一些可能對您來說不陌生的術(shù)語：物聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)是一個由相互關(guān)聯(lián)的計算設(shè)備，傳感器和數(shù)字系統(tǒng)組成的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)具有唯一的標識符，并且能夠通過網(wǎng)絡(luò)實時傳輸數(shù)據(jù)，而無需任何人工干預。智能溫室：甲智能溫室是農(nóng)業(yè)中的革命，創(chuàng)建自調(diào)節(jié)，內(nèi)部氣候適于通過使用傳感器，電機的植物生長，以及監(jiān)測和控制系統(tǒng)，其優(yōu)化的生長條件，并與使用計算機軟件自動生長過程。
使用物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)前景如何？我們能否完美調(diào)整溫室作物以產(chǎn)生最佳效果？為了回答第一個問題，我將引用爸爸在我一生中至少對我重復的一遍…未來就是自動化！通過使用物聯(lián)網(wǎng)，溫室控制和計算機軟件，我們可以借助溫室控制和監(jiān)控系統(tǒng)為所有農(nóng)作物完美地創(chuàng)造最佳生長環(huán)境。無線蜂窩網(wǎng)絡(luò)，傳感器和自動溫室，您可能會問自己，所有這些物聯(lián)網(wǎng)智能溫室如何工作？好吧，我們從“ 讀取 ”溫室環(huán)境的溫度和濕度傳感器開始。然后，該收集的數(shù)據(jù)由氣候控制計算機處理。種植者的高/低設(shè)定點已編程到溫室自動化軟件中，如果生長條件超出范圍，則遠程監(jiān)控系統(tǒng)將觸發(fā)再次平衡溫室所需的任何必要措施。數(shù)據(jù)驅(qū)動的溫室種植，讓我們舉一個簡單的例子，區(qū)域1中的溫度傳感器讀取低警報，因為在溫室操作的那部分中有太多的冷空氣。該軟件自動觸發(fā)鍋爐打開熱量以恢復區(qū)域溫度。全面的溫室環(huán)境控制，這種實時的溫室監(jiān)控可以全年產(chǎn)生最佳的生長環(huán)境。對于種植者和溫室所有者來說，這意味著真正的安心，因為他們不必再擔心手動校正，加熱，冷卻，通風，霧化，陰影或照明控制。環(huán)境溫室溫度控制可以將您的溫室?guī)虢裉臁＿@是一個簡短的視頻，解釋了我們?nèi)绾螌⑽锫?lián)網(wǎng)用于溫室自動化。

但這又在桌上提出了另一個問題，那就是灌溉嗎？這使我想到了下一個……什么是最好的智能灌溉系統(tǒng)？氣候控制系統(tǒng)只是智能物聯(lián)網(wǎng)溫室的開始。如果您想在白天安排灌溉，監(jiān)視土壤濕度并創(chuàng)建使用不同肥料配方的飼料批次，該怎么辦？我們得到了您，如果所有這些事情都交給體力勞動，很難成長。可以通過對作物的遠程監(jiān)控來設(shè)置所有灌溉需求。化肥作物溫室自動化，施肥我們的控制器是如此先進，以至于他們可以通過監(jiān)控生長介質(zhì)的干燥程度甚至溫室內(nèi)的太陽能水平來為作物提供急需的水。氣候控制系統(tǒng)公司為需要智能控制和灌溉調(diào)度軟件的任何工業(yè)溫室提供了灌溉施肥管理器解決方案，以確保您的作物在需要時獲得所需的營養(yǎng)。所有種植者都同意，灌溉控制器和對生長數(shù)據(jù)的遠程訪問是成功作物的基石。什么是無線蜂窩網(wǎng)絡(luò)？無線蜂窩網(wǎng)絡(luò)可以提供來自傳感器和控制由100％的運行時間網(wǎng)消除在溫室中任何死區(qū)。每個無線設(shè)備或節(jié)點可以是到無線網(wǎng)絡(luò)中任何其他接入點的數(shù)據(jù)傳輸源。本質(zhì)上，如果一個節(jié)點丟失發(fā)出信號，則另一臺設(shè)備可以將數(shù)據(jù)發(fā)送到控制器，以確保系統(tǒng)始終正常運行。蜂窩網(wǎng)絡(luò)在4G網(wǎng)絡(luò)以及工業(yè)溫室應(yīng)用中已變得越來越流行，以提供對控件和不斷增長的數(shù)據(jù)的最佳遠程訪問。溫室種植的未來將走向何方？溫室環(huán)境控制和產(chǎn)品已經(jīng)存在了一段時間。實際上，百科說：“自古以來就存在在環(huán)境受控地區(qū)種植植物的想法。” 然后…“許多商業(yè)玻璃溫室或溫室是用于蔬菜，花卉或水果的高科技生產(chǎn)設(shè)施。大棚內(nèi)裝有傳感器和設(shè)備，包括遮光，加熱，冷卻，照明，并可以通過計算機控制以優(yōu)化植物生長條件。”“然后，為了降低在種植特定作物之前的生產(chǎn)風險，使用了不同的技術(shù)來評估溫室小氣候的最佳程度和舒適度（即氣溫，相對濕度）。”

自羅馬時代以來，溫室的生長就已經(jīng)發(fā)展起來，但是現(xiàn)在的未來在于處理大量增長中的數(shù)據(jù)。今天，大多數(shù)人都無法在互聯(lián)網(wǎng)上進行搜索，而無需閱讀有關(guān)機器學習或AI（人工智能）的知識。AI云處理，由于機器學習和AI需要大量的計算或處理能力，因此將大數(shù)據(jù)集發(fā)送到云中，以使用AI芯片或大型服務(wù)器進行機器學習。我們的合作伙伴目前正在與AI工程師合作，為溫室應(yīng)用和更好的生長提供機器學習的好處。來自所有控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可以發(fā)送到云進行處理，在此AI計算機可以開始查找模式以及解決更好作物的解決方案。無論是尋找打開溫室溫度控制器的最佳時間還是優(yōu)化溫室作物的飼料。人工智能是一個令人興奮的新領(lǐng)域，被稱為“下一次工業(yè)革命”。

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