智慧園林

智慧園林數據采集通過自動灌溉預防植物病蟲害結合傳感器和土壤濕度

欣仰邦在河濱縣的灌溉和水管理，負責與大學合作擴展系統。一直在研究滴灌在大部分采用架空灌溉的作物中的工作原理。經過認證的有機物，實際上沒有什么可以用作殺菌劑；因此這是一個大問題。該地區的三個農場進行了田間試驗。具體來說，已經能夠分析出足夠的田間數據，從而直接關聯到滴灌帶上霜霉病擴散減少4到5倍的情況。另一位種植者報告說，僅通過滴灌就能控制霜霉病。

種植者以前曾在傳統的噴灑灌溉系統中種植菠菜，還有一部分在滴灌中種植，現在通過將水處理自動灌溉與有機作物一起澆灌，每英畝可以節省6000元。另外要注意的是，（滴灌）也可以節省大量能源，他從灑水器上下來，每英畝節省了5000元的能源。因為滴水需要的壓力更少，所以它消耗的能量更少（抽水）。滴灌的缺點.值得一提的是，并不是所有的噴頭到滴灌開關都是完美的。一些種植者遇到了可以稱為水物流問題的問題。他們中的許多人沒有理想的農場水庫來有效地將水泵入滴灌管線。在這種情況下，這減少了種植者可以節省的金錢。此外，土壤鹽度問題有時會突然出現。使用滴灌時，蒸散速率往往會更高，這意味著在灌溉過程中，植物將盡可能多地喝水，而在滴灌管線中殘留的一些肥料鹽卻留在了土壤中。其中一些種植者，我們建議他們在季節結束時“浸出”田地，以去除剩余的鹽分。好的是，蔬菜是這里的冷季作物，所以這不是一個大問題。使用智能管理，這是我們可以解決的問題。

灌溉自動化與種植特種作物中網絡土壤濕度傳感器和探頭以及其他在現場部署的數據記錄器與其數據處理和可視化數字工具集成在一起。這使農民可以通過互聯網從任何地方精確地監視和控制灌溉系統。欣仰邦灌溉技術專門在農田中部署傳感器和土壤濕度探測器。它們幫助農民獲取必要的數據，以制定明智的灌溉策略決策。們一直認為農業技術會走的方向。但是像農業中的所有事物一樣，將新技術引入這些環境也面臨著挑戰，呼吁農民的農業科技公司會發現特種作物的多樣性是一個挑戰。它為他們創造了清晰的學習曲線。在灌溉中采取不同的做法通常意味著要從既定的灌溉計劃過渡到更多基于間隔的灌溉方式。
在當今以數據為中心，充滿傳感器的互聯世界中，無處不在的人工智能（AI）。灌溉技術在這方面沒有什么不同。在那些不斷變化和發展的生產變量中，列出了數據層。如土壤類型，氣候/天氣，種植的基因和植物脅迫。這些是農民必須設法設置灌溉參數的一些更重要的因素。現在有了新的傳感功能，再加上人工智能，技術已被證明可以對這項關鍵任務提供實質性幫助。當被問及其種植者在哪里取得成功時，大多數種植者已經能夠減少約20％的灌溉用量。這種技術吸引種植者的不僅僅是勞動力價格。這也是農業生產成本的主要原因。

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