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智慧農業

水稻病蟲害防治蟲情測報解決方案

水稻種植過程中，病蟲害是影響產量和質量的主要因素之一。傳統的蟲害監測依賴人工巡查，存在監測滯后、效率低、誤判率高等問題，導致防治措施不及時，影響水稻生長。
本方案采用4G遠程傳輸+智能蟲情監測+數據分析+預警系統，實時采集田間蟲情數據，分析病蟲害發展趨勢，并提供精準防治建議，減少農藥使用，提高水稻產量和品質。
適用于大面積水稻種植基地、農業合作社、農科研究單位、政府農業部門等應用場景，實現智能化病蟲害監測和精準防控。
監測目標
  1. 實時監測水稻主要害蟲（如稻飛虱、二化螟、稻縱卷葉螟等）發生情況。
  2. 遠程蟲情監控，減少人工巡查成本，提高監測效率。
  3. 智能數據分析，精準預測病蟲害發展趨勢。
  4. 超標預警，及時通知農戶采取防治措施，降低農藥過量使用風險。
  5. 結合氣象數據，優化病蟲害防控方案，科學指導農業生產。
需求分析
1. 水稻主要蟲害種類
害蟲名稱
危害表現
發生季節
稻飛虱
吸食稻株汁液，導致植株枯萎
6-10月
二化螟
幼蟲鉆入稻莖，破壞植株生長
4-9月
稻縱卷葉螟
幼蟲吐絲卷葉，影響光合作用
5-10月
紋枯病
真菌感染導致稻葉變黃、枯死
6-9月
2. 傳統監測方式的局限性
問題
影響
人工監測滯后
病蟲害爆發時才采取措施，防治效果差。
識別誤差大
人工判斷蟲害種類和密度，容易出錯。
防治措施不精準
過量或不足施藥，影響水稻健康。
農藥濫用
過度使用化學農藥，影響生態環境和食品安全。
監測方法
  1. 智能蟲情測報燈：自動捕獲害蟲，并利用AI視覺識別技術分析蟲害類型及數量。
  2. 光誘+遠程拍照：通過特定波長光源吸引害蟲，捕獲后進行圖像識別并上傳數據。
  3. 4G遠程數據傳輸：監測數據實時上傳至云平臺，用戶可隨時查看蟲情信息。
  4. AI數據分析：智能分析病蟲害發展趨勢，預測爆發高峰期。
  5. 超標預警：當害蟲數量超標時，系統自動發送短信/APP通知，提醒農戶采取措施。
應用原理
  1. 光源誘捕：蟲情測報燈采用特定波長的光源，引誘害蟲飛入捕蟲箱。
  2. 自動拍照分析：內置高清攝像頭對捕獲的害蟲拍照，并通過AI識別害蟲種類和數量。
  3. 4G數據傳輸：分析數據通過4G網絡上傳至云端平臺，用戶可遠程查看蟲情信息。
  4. 智能預警：當蟲害達到設定閾值時，系統自動推送告警信息。
  5. 數據存儲與趨勢分析：長期記錄蟲害發展情況，為精準防治提供數據支持。
功能特點
  • 4G遠程監測，隨時隨地查看田間蟲情數據。
  • AI圖像識別，精準分類害蟲，減少誤判。
  • 自動拍照分析，無需人工識別，提高監測效率。
  • 超標自動報警，及時提醒農戶采取防治措施。
  • 數據存儲與趨勢分析，優化病蟲害防治策略。
  • 低功耗太陽能供電，適應野外環境，無需人工維護。
硬件清單
設備名稱
功能
參數
智能蟲情測報燈
誘捕害蟲并拍照分析
誘蟲光源365nm+405nm，自動拍照，AI識別
AI蟲情分析系統
識別害蟲種類和數量
AI算法精準識別常見稻田害蟲
4G數據采集終端
遠程數據傳輸
支持4G通訊，MODBUS協議
太陽能供電系統
保障設備長期運行
30W太陽能板+12V 20AH蓄電池
云端監測平臺
數據存儲與分析
可視化蟲害數據，遠程管理
超標預警系統
遠程告警
短信/微信/APP推送通知
方案實現
  1. 田間布設測報設備，覆蓋主要種植區域，形成智能監測網絡。
  2. 光誘捕蟲+拍照分析，自動記錄害蟲類型和數量，減少人工干預。
  3. 4G遠程傳輸數據至云平臺，管理者可遠程查看蟲情信息。
  4. 智能分析與預警，超標時系統自動通知農戶采取防治措施。
  5. 結合氣象數據，優化施藥時間，提高防治效果，減少農藥使用。
數據分析
  • 長期監測蟲害發生情況，預測病蟲害流行趨勢。
  • 分析氣象與病蟲害關系，提高防治策略精準度。
  • 減少農藥濫用，降低生產成本，提高水稻質量。
預警決策
異常情況
系統決策
害蟲數量超標
提醒農戶噴灑農藥或釋放天敵進行生物防治。
預測蟲害高峰期
建議提前進行預防性施藥，減少損失。
結合天氣數據
根據降雨和溫濕度變化調整防治策略。
方案優點
  • 減少農藥使用，降低農業生產成本，提高水稻安全性。
  • 精準預測蟲害爆發，提前采取防治措施，減少損失。
  • 減少人工巡查工作量，提高病蟲害防治效率。
  • 提高水稻產量，保障糧食安全。
  • 環保可持續，減少化學農藥污染，促進綠色農業發展。
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