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軟件平臺系統

智慧園林數據監測、統計、分析、管理平臺

關鍵詞:智慧園林數據監測,智慧園林灌溉蟲害監測,智慧園林數字園林智慧園林大數據管
園林養護在線運維;
B/S架構、分布式應用;
園林業務流程信息化管理;
權限、項目、客戶分級管理;
園林關鍵數據監測、分析、決策、預警;
園林澆灌用水量

平臺簡介

廈門欣仰邦科技有限公司致力于成為智慧園林養護專家。通過數字化手段和物聯網技術賦能園林養護,降低園林養護成本、 提升園林管理效率、科學制定園林養護規劃、預警蟲災等風險。幫助園林工作者全面提高園林養護質量。

平臺優點

降本:降低養護如人、水、肥料、農藥成本;

增效:及時發現、饋快并處理問題;

規劃:利用大數據對養護規劃科學指導和預判;

市場分析

國家方向:綠水青山就是金山銀山,加快生態文明體制改革,建設美麗中國;

政策方針:《城市園林綠化評價標準》和《國家園林城市標準》中更加重視城市園林綠化工作的規范化、標準化、數字化、信息化;

科技洼地:園林行業相對傳統和封閉,處于科技賦能洼地,園林智慧養護企業有機會做到行業領先;

養護占比:園林景觀產值中,55%產值來自園林養護,37%來自園林工程建設,8%來自園林設計;

市場規模:增量市場:新增園林工程為3000億/年,新增養護面積為15億平方米/年,養護費用按16元/平方米計算,新增養護市場240億/年。存量市場:存量綠地價值4萬億,按造價200元/平方米,約有200億平方米綠地,存量養護市場3200億。提升養護效率40%,運營成本降低30.8%。

行業痛點

園林家底不明晰,檔案數據難追溯;

人、財、物成本不易控;

不同層級間的業務流和信息流不暢通;

養護管理和規劃憑經驗,不易復制和分享,培養新人成本高;

智慧園林綜合管理

園林養護在線運維;

B/S架構、分布式應用;

園林業務流程信息化管理;

權限、項目、客戶分級管理;

園林關鍵數據監測、分析、決策、預警;

園林澆灌用水量-植物需水量管理及智能噴灌;

統一管理

園林監測數據、業務流信息、調度信息、智能噴灌、蟲災預警、車輛監測、平臺顯示、統一管理

系統軟件組成:全生命周期系統=咨詢+硬件+軟件+服務

系統軟件 -園林動態數據監測系統

園林中部署重要的監測點(如土壤溫濕度、土壤鹽度和PH值、環境參數、視頻監控、用水量監測、井蓋監測等),通過有線或無線通信網絡連接,并按照實際需要和操作習慣在人機交互界面中科學合理的展現。

 

系統軟件-園林流程管理信息系統

對園林養護流程采用信息化手段進行精細化管理,使得養護過程規范化、透明化、精細化。如資產管理、養護管理、巡查管理、病蟲害管理、考核管理、下發通知等。

 

系統軟件-園林智能分析及決策系統

降本增效:結合土壤傳感器、歷史數據、環境等數據對人工巡檢效率和耗材水、肥料、農藥使用的時機、頻次、用量進行合理化分析,降低物料成本,提高效率。 蟲害預警:基于歷史數據、蟲害監測裝置、攝像頭或無人機的圖像識別技術、環境參數、群眾反饋等綜合信息進行分析和預警。專家知識庫:關鍵參數健康范圍,橫向對標體系。

 

系統軟件-智能滴灌調度系統

環境數據、土壤數據、滴灌系統管路的溫度數據作為開啟或控制滴灌系統的判斷依據。滴灌管理計劃(時間管理):記錄滴灌用水量、時間、頻次(天/月/年統計)。通過對歷史數據的分析及植物生長的情況,逐步優化滴灌策略。滴灌系統控制模式管理(就地手動控制(優先級高)、遠程控制(中)、自動(低))。自動控制模式的參數配置(日程表輸入、相關參數的閾值設定,即包括環境溫度濕度、土壤溫度濕度等)。

 

系統軟件-工程車輛監測系統

對園林施工常用車輛如挖掘機、吊車、裝載機進行工作狀態實時監測,計算車輛實際工作時間及位置,幫助用戶節約租賃車輛費用。

 

系統軟件-大數據管理平臺

對分布式項目全局數據進行分類查看、對比、分析。提升養護行業整體水平,并定期發布行業養護白皮書。將全國劃分成8個氣候區域;支持同區域內或跨區域科學指標對比;建立科學對標指標:養護效率(養護人員數量/單位養護面積)、三綠指標、水資源利用率、工作量對比(養護、巡查等工作量和內容對比)、蟲災次數和類型對比等。

系統架構

無需任何基礎硬件和軟件投入,可隨時隨地從計算機或手機上使用SaaS應用,對養護流程、監測數據、蟲災預警、智能噴灌等進行有效管理。基于該架構,可為客戶實現“軟件+硬件+運維”整體解決方案。

系統硬件

土壤數據:土壤溫度、土壤水分、土壤鹽分、PH值等;

環境數據:大氣溫濕度、PM2.5、二氧化碳、光照度、風速、降雨量等;

蟲情監測燈:監測蟲情災害,通過互聯網實時告警;

視頻監控:監視養護實時情況,判斷養護工作是否達到標準;

無 人 機 :綠地資源動態監測、植物健康狀態監測、自動巡檢;

智能井蓋:及時了解井蓋損壞、被盜、井底溫度等信息;

智能噴灌:建立澆灌用水量-植物需水量供需模型,合理利用水資源;

數據結構

原始數據庫:采集的原始數據,可再分為原始數據倉庫和原始數據庫,倉庫指原始數據備份(數據文件、圖片等),將信息格式話后寫入原始數據庫。

計算數據庫:對原始數據計算后數據(累積值差值計算、各時間步長的計算等),不改變原始數據庫。

顯示數據庫:對計算后的數據顯示前有可能會進行最后一次修正(異常值、臨時數據偏差修正等),可放入程序內處理,這樣無需一次數據計算。

首頁


養護統計頁面

植物資產統計頁面

噴灌系統分析頁面

噴灌系統監控頁面

工程車輛監測頁面

其他界面







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