土壤菌相預測及智慧施肥AI 系統(tǒng)：建立土地菌相變化預測之AI，建立農地土壤菌相預測系統(tǒng)的完整流程及客制化分析方式。
土壤微生物預測模型的建立，利用人工智慧(AI) 建立以土壤微生物為指標特征的藥理性成分生合成預測系統(tǒng)。，達到土壤微生物來監(jiān)測與反應作物藥理性成分生合成的狀況。客制化出專屬土地的施肥與菌相關系，透過收集時間序列數(shù)據(jù)后可利用遷移學習的方式調整基礎模型快速建立特定場域的菌相預測AI 系統(tǒng)，掌握土壤菌相生態(tài)變化，供農戶在施肥決策時更能明確掌握未來菌相的走向，以確保土壤菌相的健康，讓作物可以吸收足夠的養(yǎng)分。
除此，農譯也將土壤肥力預測及菌相預測進一步連接，透過提供土壤主元素氮磷鉀的預測，同時掌握土壤菌相的走向，后端更提供適用的肥料建議及配方的一條龍服務。
土壤微生物預測模型將從組成的分析、多變量統(tǒng)計分析、 時間序列分析客制化針對不同土地及作物的預測系統(tǒng)
1. 微生物體分析流程
2. 微生物組成分析
3. 多變量統(tǒng)計分析
4. 時間序列分析 土壤菌相AI 預測系統(tǒng)之效益
透過欣仰邦 系統(tǒng)導入，前后比較如下，以姜黃種植案例而言，在導入系統(tǒng)后一個月從植物的生長比較中可觀察到植株高度較對照組提升了10%，且葉綠素提升51% 之多；而從功效性成分的比較而言，無論是葉片或是根部之姜黃素經(jīng)檢測皆較一般種植濃度高。除此，透過土壤菌相的變化也可證明使用本系統(tǒng)后，促進作物生長之菌相數(shù)量有逐月遞增，反之則遞減或維持小量。
 
從植物生長證明
智慧施肥系統(tǒng)精準掌握施肥時機與作物生長最佳化
作物長得更高大且葉綠素含量更高
從作物功效性成分證明
欣仰邦 系統(tǒng)種植之葉片姜黃素含量
欣仰邦 利用較短種植時間，達到較高的姜黃素
從土壤菌相變化證明