什么是邊緣計算?個人邊緣4g dtu、商業(yè)的物聯(lián)網傳感器和多邊的蜂窩4G路由器
邊緣計算是一種物理處理數據的方法,物理地靠近數據生成的位置,即物體和人類的位置 在現(xiàn)場區(qū)域,家庭和遠程辦公室。由于他們不是生活在云中,我們需要通過多種形式的計算來補充云計算,以構建物聯(lián)網解決方案。關于邊緣計算的討論經常忽略有多少種類型的“邊緣”計算。我們將看一下邊緣計算的基本驅動因素以及需要考慮的許多 類型的邊緣。由于我們指的是接近事物,數據和動作源的計算,我將使用更通用的術語來表示這種類型的數據處理:邊緣計算機或邊緣計算網關。
鄰近計算的經濟學
我們世界的事件需要及時響應,以獲得良好的用戶體驗(“改變電視頻道”)或避免災難(“燃氣管線泄漏”)。當這些事件發(fā)生時,我們需要將復雜系統(tǒng)編排為Sense,Process和Act(SPA)。SPA的成本是本地與遠程處理成本,網絡連接成本和遠程系統(tǒng)管理成本的函數。除了大小和功率之外,鄰近計算還可以平衡響應事件的及時性和響應的成本??缭剿痉ü茌爡^(qū)的數據的法律限制進一步推動了對鄰近計算的需求。
多邊監(jiān)控,鄰近計算的類型
在最佳鄰近計算方面,需要考慮許多邊緣。我認為它們是:個人邊緣,業(yè)務邊緣,并且在 多云的邊緣。這三個邊緣將SPA(感應處理 - 代理)部署到不同環(huán)境中的各種問題中,以獲得最佳的自動響應,例如割草機被盜時。我們將分別從個人到云及其驅動程序探索每個邊緣。
1)個人邊緣
這個邊緣環(huán)繞著我們的人,有時在我們里面。它在家里。它包括家用機器人,智能眼鏡,智能藥丸,皮膚下的傳感器,手表,家庭自動化系統(tǒng),Amazon Echo和智能手機。稱之為Alexa邊緣,或Siri邊緣或您喜歡的小工具名稱。總的來說這個邊緣是移動的。當我們在家庭和工作之間移動時,來自個人邊緣的設備4g dtu進出工業(yè)/商業(yè)邊緣。隨著智能家居設備,數字健康和其他個人設備的激增,我們將在未來5年內更多地了解這一優(yōu)勢。

2)商業(yè)邊緣
這是最受關注的領域。連接的機器和人們在這里豐富多彩。它位于我們鋪有地毯的辦公室,在無鋪地毯的空間里,在我們工作和娛樂的空地上。許多物聯(lián)網討論似乎都認為這是唯一的優(yōu)勢。每個物聯(lián)網討論都贊美這個邊緣的優(yōu)點。所以我會簡短一點。關鍵任務SPA(“感知處理,物聯(lián)網傳感器”)在這個領域繼續(xù)發(fā)展,特別是在工業(yè)物聯(lián)網收集動力的情況下。許多供應商正在提供應用程序開發(fā)環(huán)境,以支持邊緣應用程序和分析的開發(fā)。Amazon Lambda Greengrass和Azure IoT中心是此類軟件的示例。
3)多云邊緣
這是最少談到邊緣,但最古老的邊緣。這是服務提供商或企業(yè)網絡邊緣的拓撲術語,其中流量首先從撥號調制解調器(是的,那些來自90年代的尖叫設備?。┻M入家庭或遠程分支機構。這曾經只是一個沒有任何計算能力的網絡邊緣。它們被稱為PoP(存在點)。對應用程序性能和內容交付的需求要求網絡邊緣添加應用程序和數據。現(xiàn)代邊緣數據中心滿足了這一需求。內容交付網絡(CDN)利用它們,以便我們獲得更好的頁面和視頻負載。現(xiàn)在,移動邊緣計算增強了這一優(yōu)勢,因為移動應用程序性能需要變得更好。我們通過蜂窩4G工業(yè)路由器共享wifi無線接入網絡(RAN)PoP和應用程序來實現(xiàn)這一目標。所以老PoP對內容和計算都很敏感。SP邊緣,移動優(yōu)勢和企業(yè)優(yōu)勢共同成為Cloud的優(yōu)勢。這種優(yōu)勢仍然與確保應用程序性能和順暢的內容交付相關。
有很多方法可以描述物聯(lián)網是什么。他們都是對的。有些比其他更全面。其中一個描述是: IoT =跨越迷宮連接設備的分布式人工智能和遠程人工智能。AWS Lambda及其表兄格林格拉斯等技術正在幫助加速這種分布式智能的創(chuàng)建。如何跨個人,業(yè)務和云邊緣創(chuàng)建分布式應用程序智能將取決于您的應用程序,成本和涉及的法規(guī)。我們將看到參考架構不斷發(fā)展以支持物聯(lián)網的新應用模式。