經驗案例

人臉識別技術4G無線工業路由器面部圖像發送到云物聯網平臺

在物聯網發展的下一階段，產品是為了與人類的自然互動而建立的。與人與人之間的相互作用類似，了解人類對應物的能力是機器開始有意義的參與的關鍵。解決方案提供商一直在使用各種形式的技術，包括運動傳感器，RFID，藍牙信標，語音識別和指紋掃描儀，以幫助機器了解他們的用戶。其中，面部技術具有為用戶提供最自然，最輕松的獨特優勢。我們研究了人臉識別和分析技術的基本流程。我們還討論了開發人員可以利用的選項，將面部技術融入他們的產品中。在這一部分中，我們將考慮在使用此技術時要考慮的因素。

面向企業的技術 - 增加影響力
在談到人臉識別時，人們通常會將其與傳統的監控和安全監控應用相關聯。近年來，面部技術已經擴展到其他領域，這也是智慧城市安防的一部分。在本文中，我們將重點關注業務應用程序中的面部技術。
應用程序上下文一方面，公司需要積極主動，這樣他們才不會落后。另一方面，他們應該花時間開發最佳實踐，以避免可能導致客戶失誤的錯誤。使問題進一步復雜化，不同背景，國家和目標人口統計數據的考慮因素也不同。
中國 - 人臉識別的
一方面是中國，其隱私法規遠不如西方國家嚴格。它處于人工智能和人臉識別研究的最前沿。中國公司正在以驚人的速度加入面部識別潮流，路邊監控器攝像頭無線連接4G 工業路由器，即可蜂窩網絡無線上傳人臉識別信息。該技術被廣泛使用，從捕捉罪犯到讓失去的孩子與家人團聚。此外，中國消費者在日常生活中似乎更熟悉面部識別技術。環境允許公司在更大規模上試驗這個概念，例如具有面部識別功能的支付寶。
平衡業務和用戶的利益
與中國相反，西方國家的情況則截然不同。人臉識別的早期采用者經常會遇到隱私權倡導者的一些反擊。雖然我們開始看到某些使用場景中消費者態度的變化，但公司在采用該技術時通常會更加謹慎。在交通運輸方面，航空旅客愿意接受使用人臉識別技術來改善登機過程。與安全檢查點中遇到的其他不便（例如全身拍下）相比，面部掃描相對輕便。然而，購物者仍然不喜歡像電影“少數派報告”中所示的個性化廣告。關鍵是企業能否為顧客提供強有力的激勵。

有價值的建議
在應用面部技術時，我們應該清楚地了解業務和用戶的價值主張。以我們為健身行業開發的產品為例。它通過安裝在健身器上的相機無縫分析用戶的年齡和性別，提供個性化的健身指導。它還可以為用戶提供個性化的培訓計劃并跟蹤他/她的鍛煉歷史。所有這些都不需要任何ID，無線信標或密碼。使用相機，它還可以通過檢測跑步或騎車的節奏來監控用戶的鍛煉方式。對于健身房，該產品允許他們通過更好地了解鍛煉模式與他們的個人成員接觸。對于會員而言，該產品提供了一種非常便捷的方式來跟蹤進度和激勵以保持鍛煉?？紤]到價值主張，它將有助于我們在設計過程中進行智能權衡。傳統攝像頭也可以使用人臉識別，即使是串口攝像頭，也可以用4g dtu將數據傳到云服務器，然后再通過服務器的算法來對人臉進行識別。
隱私政策和法律問題
然后我們需要注意法律含義。在美國，隱私法在不同的州有所不同。最近針對互聯網公司的集體訴訟，如Facebook，谷歌和伊利諾伊州的Shutterfly，將成為各州如何規范生物識別數據使用的先例。作為產品供應商，您需要了解技術提供商的隱私聲明，特別是如果通過云服務平臺提供人臉識別技術。這些信息需要整合到產品的隱私聲明中。此外，如果企業使用該產品，您應該與他們合作制定他們的隱私政策。即使它是合法的，一些終端客戶可能也不會總是對面部捕捉感到滿意。應該使用企業及其客戶的反饋來指導設計（例如，該產品允許用戶輕松選擇加入或選擇退出）。對于上面提到的健身產品，我們做的初始用戶體驗（UX）設計選擇是讓用戶做出簡單的手勢來激活面部特征。
風險分析與管理
接下來，我們需要分析和處理故障情況。第一個失敗的來源是算法本身，它可能會給出不正確的結果。一些技術提供商公布其算法的性能指標（例如ROC曲線，精確回憶曲線等）。這可以用于提供者之間的初始比較。應使用與實際用例類似的數據集進行進一步評估。結果將類似于混淆矩陣，其呈現諸如誤報率和假陰性率之類的重要信息。隨后，在精確度和召回之間進行權衡。假設您決定采用更高的精度，即最大化正匹配結果確實為正的概率。結果是真實用戶的拒絕率更高，這將影響用戶體驗。該產品應該能夠為用戶提供后備，以便在初始拒絕時輕松識別自己。其他重要的風險因素包括數據安全性，云平臺可用性和網絡連接。這些都應該被考慮在內。
產品設計
最后但同樣重要的是，有一些產品設計和實現選擇會影響產品的性能：
•   攝像機位置 - 將攝像機放置在能夠以最佳距離和角度捕捉臉部的位置。
•   照明 - 在用戶臉部均勻照明的光線充足的環境通?？梢蕴峁└玫男Ч?br /> •   UI - 如果可用，用戶界面應引導用戶在面部掃描步驟中查看相機。
•   預處理 - 有一些輕量級的面部姿勢檢測庫（例如OpenCV/DLIB），開發人員可以使用這些庫來檢測面部的存在并測量面部姿勢。4G工業路由器網口蜂窩無線通信將面部圖像發送到云，這將增加成本并降低結果的準確性。在這兩部分系列中，我們介紹了面部技術的基礎知識以及在產品中應用該技術的注意事項。它是構建以人為本的智能物聯網產品的核心組件。與此同時，這是一個快速發展的領域，開發人員應該繼續關注法規，用戶行為，技術和市場趨勢的變化。