物聯網將連接到環境中的所有物理設備，可以在實現可持續發展方面發揮重要作用。你問怎么樣？以下是物聯網在可持續性方面的一些應用： 可持續發展的物聯網
智能灌溉
水資源短缺已成為全球關注的問題。數百萬人無法獲得安全的飲用水。因此，必須立即采取補救措施。應停止粗心的用水。應特別考慮大量用水的地區。一個這樣大量使用水的區域是農場。您知道嗎，農場及其浪費的灌溉系統是造成全球水資源短缺的主要原因？在美國，全國大約80% 的用水用于農業用途。這些數字歸結為政策制定者應該制定有效的水資源管理戰略這一事實。該戰略應包括智能灌溉設施的物聯網采用。
傳統的灌溉方法根據預定的時間表向作物供水。但是，當土壤中的水分含量已經足夠高時，就不需要灌溉。這就是這種方法效率低下的地方。另一方面，智能灌溉系統將收集需水數據，進行分析，然后在需要時發放水。安裝在農場各處的物聯網傳感器收集有關土壤水分含量、天氣、作物健康等的重要細節。通過大數據分析對收集到的數據進行分析，然后進行人工智能處理。有關是否開始運行的信息將發送到智能灌溉系統，然后智能灌溉系統會采取相應的行動。實驗研究表明智能灌溉方法可節省 30% 到 50% 的水。 智能照明
照明占國家能源需求的 12%。數字表明，住宅和商業設施消耗的能源過度消耗了有限的資源。因此，需要從傳統的照明系統過渡到智能、節能的照明系統。
通過使用傳感器，智能照明設置可以分析周圍環境并對情況做出適當的反應。例如，運動傳感器將感應到人的存在并在運動檢測時自動點亮燈泡。這樣，智能照明將有助于消除不必要的照明和能源消耗。
智能出行
為了應對交通擁堵、污染、健康危害、排放、時間和精力浪費、事故，智能移動是最好的解決方案之一。
智能出行的創新理念是在保持能源消耗的同時，讓通勤體驗變得輕松、更短。物聯網和大數據分析在這里發揮了不可思議的作用。道路上隨處可見智能傳感器和攝像頭。因此，將實時收集每條車道上的車輛數量以及空車位的數據。對這些數據進行現場分析和解讀，將有助于通勤者了解交通詳情或空置停車位。這不僅可以節省大量時間，還可以減少事故和能源消耗水平。
智能垃圾桶
智能垃圾箱是解決各國因垃圾收集和處置無組織而面臨的問題的最佳解決方案之一。干垃圾和濕垃圾應傾倒在不同的垃圾桶中，以進行有效的垃圾管理。但是，手動監控這不是官員可以選擇的最佳選擇。這是物聯網可以解決的問題。
智能垃圾桶基本上是一個自動化監控系統，內嵌多個傳感器進行數據收集。例如，當垃圾箱已滿時，填充傳感器將被觸發并通知有關官員。類似地，如果僅用于收集干垃圾的垃圾桶裝滿了濕垃圾，則濕度傳感器將被激活。官員接到警報通知后，可以第一時間采取必要的行動，從而促進可持續發展。
借助物聯網，政府和其他利益相關者可以在保護有限資源的同時向公民保證真正的舒適和便利。此外，優化資源使用和更智能的處理方式將減少財務費用。這不正是每個人都想要的嗎？這不正是可持續性的意思嗎？可持續發展的物聯網是有效的。然而，不僅物聯網，大數據分析和人工智能等其他數字技術也有助于相關者創建可持續、有彈性和健康的社區。