智慧工廠

數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程監(jiān)控云解決方案物聯(lián)網(wǎng)管理預(yù)警系統(tǒng)實(shí)時傳輸及本地邊緣計算

物聯(lián)網(wǎng)正在迎來第四次工業(yè)革命。盡管對數(shù)字化的需求已全面了解，但仍有許多誤解阻止了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施。由于復(fù)雜性和成本方面的考慮，許多組織正在推遲其IIoT計劃，或猶豫不決而放棄試點(diǎn)。為最壞的情況做準(zhǔn)備并不一定是壞事，但是您可能過分估計了IIoT的風(fēng)險并破壞了其真正價值。根據(jù)錯誤的假設(shè)放棄物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施不會幫助您提高利潤和競爭優(yōu)勢。為了幫助您更準(zhǔn)確地了解情況，本周我們揭穿了有關(guān)IIoT部署的6個常識。
物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施，IIoT始終意味著連接了云（物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)）
云是籠罩在大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)討論中的流行語。毫無疑問，云在物聯(lián)網(wǎng)市場中有其優(yōu)勢和深遠(yuǎn)的地位。它為大型數(shù)據(jù)存儲和管理提供了經(jīng)濟(jì)高效的無所不在的基礎(chǔ)架構(gòu)。結(jié)合了先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的云計算甚至可以識別流程和設(shè)備操作的趨勢，以預(yù)測并防止將來發(fā)生故障。話雖如此，在IoT實(shí)施中，云絕不是必須的。盡管具有云服務(wù)的優(yōu)勢，但對于許多工業(yè)公司而言，云解決方案可能并不是首選。這是因?yàn)榇罅康呐f工業(yè)系統(tǒng)僅具有有限的安全功能，這使得它們在連接到Internet時很容易成為網(wǎng)絡(luò)黑客的攻擊目標(biāo)。除了網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險外，數(shù)據(jù)托管，增加的延遲和不確定的服務(wù)正常運(yùn)行時間也是第三方托管云的其他主要問題。隨著眾多的無線供應(yīng)商提供集成了云的解決方案，云似乎是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施中不可或缺的一部分。事實(shí)是，最通用的IIoT架構(gòu)將最終用戶的決定提交給最終用戶，使他們能夠使用最適合其業(yè)務(wù)需求的后端系統(tǒng)。可以根據(jù)用戶需求將運(yùn)營數(shù)據(jù)中繼到本地的歷史學(xué)家和數(shù)據(jù)中心或基于云的分析平臺。IIoT旨在加強(qiáng)對工業(yè)運(yùn)營的控制和可視性，以提高運(yùn)營效率，安全性和可持續(xù)性。這絕不應(yīng)以安全性和數(shù)據(jù)授權(quán)為代價。

啟用IoT的傳統(tǒng)系統(tǒng)非常復(fù)雜，并且會導(dǎo)致生產(chǎn)停機(jī)
可編程邏輯控制器（PLC）誕生于第三次工業(yè)革命期間，是工業(yè)自動化系統(tǒng)的核心。盡管這些控制中心在實(shí)時，本地化的任務(wù)中表現(xiàn)出色，但它們設(shè)計于2000年代初期，但并不意味著它可以與外界連接。大多數(shù)較老的PLC帶有大量專用于串行協(xié)議，僅用于閉環(huán)控制過程。較新的PLC可能帶有以太網(wǎng)連接，但是許多惡劣的工業(yè)環(huán)境不允許進(jìn)行硬接線。由于這些通信挑戰(zhàn)，制造商傾向于認(rèn)為，即使不是不可能，支持傳統(tǒng)PLC和工業(yè)系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)也十分艱巨。通常會想像一個艱巨的過程，其中包括繁瑣的硬件更改，接線和數(shù)周的生產(chǎn)停工。事實(shí)是，新興的即插即用連接性使棕地工廠中的IIoT實(shí)施變得更加現(xiàn)實(shí)。這樣的解決方案可以使用自動化專用協(xié)議與傳統(tǒng)PLC進(jìn)行接口，以提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)，而無需進(jìn)行任何硬件修改。通過提供強(qiáng)大的無線電鏈路，它可以將數(shù)據(jù)無線傳輸?shù)街醒牍芾硐到y(tǒng)，從而消除了任何布線要求。因此，代價高昂的生產(chǎn)停機(jī)時間根本不是過程的一部分。

物聯(lián)網(wǎng)僅與毫秒延遲的自動化網(wǎng)絡(luò)有關(guān)
制造商經(jīng)常運(yùn)用傳統(tǒng)的，以自動化為中心的思維方式來解釋物聯(lián)網(wǎng)及其潛在價值。許多人將數(shù)字工廠設(shè)想為新一代的自動化設(shè)備，這些設(shè)備完全配備了可以在毫秒級延遲內(nèi)傳輸數(shù)據(jù)的下一代生產(chǎn)線和機(jī)器人機(jī)械。雖然增強(qiáng)的實(shí)時自動化是其中的一部分，但肯定不是定義我們下一次工業(yè)革命的唯一方面。IIoT的核心價值是對現(xiàn)有流程和設(shè)備的前所未有的可見性，以實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略決策。通常，此類可見性來自捕獲資產(chǎn)，過程和上下文數(shù)據(jù)的精細(xì)傳感器網(wǎng)絡(luò)。想一想工人的可穿戴設(shè)備，管道傳感器和環(huán)境傳感器等示例。通過及時通知可能中斷運(yùn)營并威脅工人健康的狀況，遠(yuǎn)程監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)是IIoT部署的核心支柱，可提高工廠安全性和生產(chǎn)率。IIoT傳感器網(wǎng)絡(luò)與其說是高帶寬，對時間敏感的通信，不如說是每隔幾分鐘或僅在發(fā)現(xiàn)異常時發(fā)送一次小的遙測數(shù)據(jù)突發(fā)。相反，過于頻繁發(fā)送的數(shù)據(jù)可能無用，并給后端系統(tǒng)帶來負(fù)擔(dān)。真正重要的是網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，可靠性和可擴(kuò)展性以及能夠使用獨(dú)立電池運(yùn)行多年的能力。面向自動化的以太網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)無法滿足這些要求。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施過于資本密集
對新的無線通信架構(gòu)的需求通常會引發(fā)大量前期投資的想法，從而阻礙了IIoT的采用。但是，一旦您開始研究當(dāng)今可用的技術(shù)選擇，您就會意識到構(gòu)建IIoT基礎(chǔ)架構(gòu)并不一定會花費(fèi)巨資。一個新的機(jī)器人系統(tǒng)可能需要數(shù)十萬美元的預(yù)付款-更不用說復(fù)雜且昂貴的設(shè)置和維護(hù)過程了。直接比較，無線低功耗IIoT傳感器網(wǎng)絡(luò)的部署成本和運(yùn)營支出很少。除了當(dāng)今大幅降低的傳感器成本外，諸如低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）之類的新無線技術(shù)還為工廠范圍內(nèi)的傳感器網(wǎng)絡(luò)提供了極具成本效益的連接。借助可擴(kuò)展的解決方案，您還可以最大程度地減少昂貴的基礎(chǔ)架構(gòu)（即基站），同時解決多種應(yīng)用和挑戰(zhàn)。反過來，這可以簡化復(fù)雜性并加快投資回報率（ROI）。

IIoT幾乎沒有立即價值
即使在物聯(lián)網(wǎng)投資相對可以承受的情況下，制造商仍可能認(rèn)為這不值得。這是由于人們普遍認(rèn)為IIoT幾乎沒有即時價值，而只是日常操作的可選附件。但是，知道每年因工業(yè)停機(jī)造成的總損失估計超過500億美元，您可能會改變主意。通過解鎖以前以封裝方式運(yùn)行的系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，IIoT幫助制造商打破工廠數(shù)據(jù)孤島。增強(qiáng)的資產(chǎn)和操作透明度大大簡化了故障排除和維護(hù)活動，同時消除了手動任務(wù)。通過減少機(jī)械和生產(chǎn)停機(jī)時間，這將對節(jié)省成本和總體設(shè)備效率產(chǎn)生直接影響。

物聯(lián)網(wǎng)最終將取代人
IIoT反映了工業(yè)運(yùn)營和所需專業(yè)知識的范式轉(zhuǎn)變。某些手動任務(wù)將被自動化以提高生產(chǎn)率，但這并不意味著對人力的需求會逐漸消失。相反，數(shù)字工廠的智慧只有經(jīng)營它的人。為了保護(hù)大數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為商業(yè)智能，像數(shù)據(jù)科學(xué)家和安全工程師這樣的新工作領(lǐng)域?qū)⒅陵P(guān)重要。諸如機(jī)器操作員之類的現(xiàn)有工作將隨著新技能的發(fā)展而不斷發(fā)展。人工智能是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施背后的大腦，任何機(jī)器都無法像人類本身那樣靈活。還需要注意的是，IIoT使工人從重復(fù)，單調(diào)的任務(wù)中解放出來，而專注于回報更高，價值更高的任務(wù)。同樣，其最終目標(biāo)之一是為員工創(chuàng)造一個更安全，更健康的工作環(huán)境。因此，應(yīng)將IIoT看作是對未來以工人為中心的智能工廠的一種手段，而不是將其視為就業(yè)威脅。與以往的任何工業(yè)革命一樣，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施并非沒有挑戰(zhàn)。但是，請確保您的誤解不會使您偏離現(xiàn)實(shí)。準(zhǔn)確評估IIoT如何解決您的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)并根據(jù)潛在成本進(jìn)行衡量將是成功部署的關(guān)鍵。

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