方案背景：（竹蓀成長特性說明）
1.      生長環境：竹蓀喜歡生長在溫暖、濕潤、空氣流通的環境中，尤其適合種植在腐爛的竹林或腐殖質豐富的土壤中。
2.      溫度要求：竹蓀適宜的生長溫度為20℃到30℃之間。低于20℃時，生長緩慢；高于30℃時，菌體容易腐敗。
3.      濕度要求：竹蓀生長對濕度要求較高，空氣濕度在80%至90%之間最為適宜，土壤的濕潤程度也需保持在適中水平。
4.      光照要求：竹蓀屬于半陰性菌，強光對其生長不利，因此需要避免陽光直射。遮陰處理是竹蓀種植中的重要環節。
5.      發菌條件：發菌期間保持25℃左右的溫度和80%-90%的濕度，避免陽光直射。發菌過程大約需20-30天。
6.      出菇溫濕度控制：竹蓀出菇期對溫濕度要求嚴格，需保持20-30℃的適宜溫度和80%-90%的空氣濕度。過高的濕度容易引起菌體腐爛，過低則抑制竹蓀的生長。

 
方案概述
竹蓀種植自動化澆灌解決方案結合傳感器、物聯網和智能控制系統，旨在為竹蓀生長提供最佳的水分、溫度、濕度和營養管理。通過安裝在樹林中的軟管吊裝噴淋系統和土壤、氣象傳感器，實時監測環境條件，數據通過4G網絡傳輸至云服務器，經數據分析后，云服務器xmsiybOS灌溉云平臺根據竹蓀的生長需求，自動控制智能聯網脈沖電磁閥進行澆灌操作，實現精準、節能的自動化管理。

方案架構
1.      軟管吊裝噴淋造霧系統
2.      設備組成：軟管、造霧噴頭、脈沖電磁閥
3.      工作方式：軟管系統吊裝于竹蓀種植區域上方，造霧噴頭均勻分布，能夠在設定區域內實現覆蓋式噴霧澆灌，模仿自然雨霧環境，適合竹蓀這種對濕度要求較高的作物。
 
傳感器系統
1.      土壤傳感器：安裝在竹蓀生長區域的土壤中，實時監測土壤溫度、濕度及養分（氮磷鉀）濃度。
2.      土壤溫度傳感器：監測地表和地下不同深度的土壤溫度。
3.      土壤濕度傳感器：測量土壤中的水分含量，確保適宜竹蓀生長的濕度。
4.      土壤養分傳感器（氮磷鉀）：監測土壤中的主要養分，幫助確定竹蓀所需的肥料管理。
5.      氣象傳感器：監測竹蓀種植環境中的氣象條件，包括空氣溫濕度、光照強度和降雨量。
6.      空氣溫濕度傳感器：確保空氣溫度和濕度符合竹蓀的適宜生長條件。
7.      光照強度傳感器：檢測陽光強度，調節遮陽系統或決定是否進行噴霧操作。
8.      雨量傳感器：記錄自然降雨量，防止過度灌溉或確定補充灌溉的時間。

智能控制系統
1.      云服務器處理數據：所有傳感器采集到的數據通過4G網絡實時傳輸至云服務器。服務器根據預設的竹蓀生長模型和實時數據，進行數據分析處理，計算出是否需要進行澆灌或調整環境參數。
2.      脈沖電磁閥控制：當云服務器處理數據后，根據竹蓀的需求通過智能算法發出指令，自動控制軟管吊裝噴淋系統中的脈沖電磁閥，開啟或關閉噴淋系統，確保灌溉精準到位。
3.      數據傳輸與通信
4.      4G網絡傳輸：所有傳感器通過4G通信模塊，將采集到的環境和土壤數據實時上傳至云服務器。
5.      云平臺數據分析：云服務器集成了竹蓀種植環境的最優條件和算法，能夠智能分析當前環境，計算合適的澆灌頻率和時長。
6.      控制指令反饋：云服務器根據分析結果，通過4G網絡發出指令，控制脈沖電磁閥進行自動開關調節，實現自動化灌溉控制。

(系統平臺))

（閥門控制開關界面）

 

（手機微信小程序控制界面）
 
方案原理
1.      傳感器數據采集：土壤傳感器和氣象傳感器分別采集種植區域的土壤和空氣的溫度、濕度、養分、光照強度和降雨量數據。
2.      數據通過傳感器模塊進行本地處理后，通過4G通信模塊上傳至云服務器。
3.      云服務器數據分析：云服務器接收到傳感器上傳的數據后，利用內置的竹蓀種植參數模型進行對比分析，判斷當前環境條件是否適合竹蓀的生長。
4.      若土壤濕度或養分低于預設標準，或空氣濕度較低，云服務器將計算需要補充的水量或養分，并生成相應的澆灌指令。
5.      控制系統執行指令：云服務器將分析得出的指令通過4G網絡傳送至智能脈沖電磁閥控制系統，調節噴淋系統的開啟或關閉。
6.      造霧噴頭啟動后，均勻噴灑水霧，增加空氣濕度，確保土壤和空氣濕度達到適宜竹蓀生長的條件。
7.      反饋與調節：澆灌結束后，傳感器再次采集數據，并將新的環境參數傳送到云服務器進行更新，確保環境條件始終保持在最佳范圍內。
8.      系統具有反饋機制，能夠根據實時變化做出調整，避免過度澆灌或不足。
 
方案優勢
1.      避免人工忘記澆水，造成竹蓀干枯。或忘記關水，浪費水資源或過度澆灌。
2.      給空氣降溫，避免竹蓀在高溫環境腐化死亡。
3.      高效節水：精準控制澆灌頻率和水量，避免水資源浪費。
4.      提升產量與品質：通過自動化調控環境條件，確保竹蓀在最佳環境下生長，提高產量和品質。
5.      低成本維護：自動化控制降低了人工干預的需求，節省了勞動力和維護成本。
6.      智能化管理：結合云平臺的數據分析，能夠根據環境變化及時調整策略，實現全自動、智能化的灌溉管理。