配備蜂窩通信的邊緣AI攝像頭，使用內(nèi)部開發(fā)的AI算法來統(tǒng)計使用綠化樹蔭的人數(shù)。人，并使用百香果我們確定了生長狀態(tài)。百香果成熟時會從綠色變成紅色，因此我們使用人工智能推斷了五個階段，并創(chuàng)建了一個標(biāo)準(zhǔn)，使我們能夠判斷收獲的時間。連接到采集主機設(shè)備的土壤傳感器測量播種機的水分含量，當(dāng)水分含量低于閾值時，會自動供水。一般情況下，植物每天在固定時間定量澆水，但我們能夠解決即使在陰雨天氣也能繼續(xù)澆水的問題。捕獲的攝像機圖像和數(shù)據(jù)在基于云的儀表板上共享，以便內(nèi)部和外部各方可以遠程查看。無法立即訪問的遠程站點的信息可以實時掌握，從而進一步減少管理工時。

    首先，人工智能利用安裝在樹蔭上方的攝像頭拍攝的圖像來檢測百香果的枝葉是否侵入室外機。其次，我們通過在室外機下方安裝攝像頭，利用人工智能來測量百香果的生長速度和成熟度。百香果的生長速度不是很快，因此不需要實時。 欣仰邦拍照攝像頭是最好的選擇，因為它有一個可以持續(xù)記錄到云端的計劃。因此，可以利用云計算資源來實現(xiàn)更先進的人工智能算法。最后，即使在安裝后，也可以通過遠程控制微調(diào)視角，而無需前往現(xiàn)場更改攝像機的視角，效率很高。從捕獲的視頻中提取多個靜態(tài)圖像，并使用稱為推理拼接的技術(shù)組合成單個圖像。使用數(shù)據(jù)存儲和儀表板服務(wù)共享結(jié)果。

    我們能夠通過遠程控制覆蓋廣泛的拍攝范圍，并使用API進行AI推理而不降低質(zhì)量。最新的物聯(lián)網(wǎng)綠化遮陽已成功實現(xiàn)完全遠程操作。