農業是勞動密集型職業。技術采用率的提高推動了農場運營的現代化，使農場管理的工作量減少了一些，而且回報也增加了很多。然而，數字技術的發展產生了幾個新概念，其中一些概念可以互換使用。在這篇博文中，我們探討了兩個非常相似但不完全相同的概念：精準農業和智能農業。兩者之間的共同點是它們都是數字農業的方法，各自的側重點略有不同。它們代表什么，它們之間有什么不同？讓我們一探究竟吧！
 
精準農業
顧名思義，精準農業或精準農業涉及高度可控、準確和優化的農業生產。它有助于更??有效地利用資源、提高產量并同時減少對環境的影響。精準農業實踐的一個理想示例是通過AI輔助分析的重點農化應用，僅針對需要關注的領域，而不是全面應用。這種農業實踐涉及現代信息和通信技術（ICT）的實施。生產商還結合了有助于捕獲重要現場數據的設備和機器，包括：
 
遠程傳感器
自動化硬件和軟件
遠程信息處理
無人機
自動駕駛汽車
GPS土壤采樣
機器人
精準農業
自從約翰迪爾在1900年代首次為拖拉機引入GPS導航以通過自動化轉向和減少農業投入浪費來提高產量以來，精準農業一直存在。由于近年來技術的快速進步，它從那時起有了顯著的發展。 智能農業
智慧農業側重于實施數據和信息技術，以更有效地利用人力，提高作物的質量和數量。這種方法推動了智慧農業的使命，即使農業綜合企業能夠以更少的錢獲得更多的增長。今天，大多數農民，特別是農村地區的農民，依靠代代相傳的知識和近似估計來進行播種、施肥和作物保護產品以及收獲。借助農業技術工具和軟件解決方案，智能農業改進了這些流程并提高了效率。它幫助生產者做出更明智、數據驅動的決策，并通過減少勞動力需求來實現經濟效率。
 
智能農業
智能農業與精準農業的區別在于它不關注精確測量。相反，智能農業專注于捕獲數據并使用計算技術對其進行解釋，以使農場運營更具可預測性和效率。智能農業采用計算技術傳輸農業數據。基于ICT的平臺用于智能農業的一些組件是：
 
移動設備，例如智能手機和平板電腦
物聯網(IoT)
人工智能(AI)
機器人
無人機系統(UAS)
傳感器和執行器
無人機
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智能農業
為數據驅動的農業收集、處理和分析來自多個來源的農業數據：智慧農業的數字農業平臺使用衛星監測和天氣數據、現場工作人員從農民那里收集的信息以及來自物聯網設備的數據。這些數據點存儲在云中，以便隨時隨地輕松訪問。然后，農場管理軟件分析這些數據點并提供可操作的見解，指導企業的決策過程。
自動化流程以減少人力、削減成本、提高效率：智能農業的主要目標之一是最大限度地利用人力，它通過自動化重復性任務來實現。.數字農業允許用戶為每種作物品種配置農藝建議、活動計劃和實踐包，并為現場代理設置通知。數字農業還會自動備份移動應用程序中現場工作人員捕獲的數據，以消除文書工作并提高生產力。
遠程監控操作并確保高生產力：智慧農業的數字農業使用來自物聯網設備的衛星監控數據來持續跟蹤地塊性能。它還向現場工作人員推送警報，以指導農民應對任何可能發生病蟲害或不利天氣條件的風險。因此，他們可以盡早解決這些問題，以確保質量產量損失最小。
提高各級的透明度和問責制：食品公司和農業綜合企業還可以通過數字農業和物聯網在其客戶中建立品牌可靠性?，F場工作人員可以在移動應用程序中記錄每一個農場活動，以促進對最終產品的跟蹤，確切地說，是根源。使用物聯網，個人可以掃描給定的二維碼來跟蹤物品的來源、安全性和質量，從而促進完全透明。
 
精耕細作
通過像素級智能更好地控制作物生產并降低生產風險：土壤污染監測利用人工智能和衛星圖像分析來執行農田測繪和360度監控。企業可以在整個作物周期中在地塊和區域級別訪問有關作物健康的近實時分析。同時，他們可以收到有關潛在風險的警報（如果有）。這種持續的監督可以幫助農民提前確定不利問題，從而更有效地管理作物生產。
優化資源使用以減少浪費、降低成本并可持續地耕種：通過數字農業進行的衛星監測還可以幫助農民獲得有關正確利用水、養分和作物保護產品的建議。它可以幫助他們減少資源浪費和不必要的成本，并有助于更好地管理整體。此外，農業公司可以在播種和收獲之前獲得天氣預報，以確定兩者的最佳時間。
減少農業活動對環境的影響：可持續性和精準農業齊頭并進。數字解決方案的實施只是進一步與環保敘事保持一致的一種方式?；省⑾x劑和殺蟲劑的完美施用可以防止因化學物質流失而造成的土壤和水污染。關于有效灌溉周期和土壤保持技術的建議也可以防止這些自然資源不必要的枯竭。
提前估算產量以在農藝和收獲后做出更好的決策：土壤污染監測使用歷史種植模式數據和定期衛星圖像來分析作物健康和產量。它使農業公司能夠毫不拖延地有效規劃供應鏈活動。它還可以幫助農業投入公司制定有效的銷售和營銷計劃。