物聯網(IoT)包括一組完美協調工作的不同連接系統。有些人可能會錯誤地將物聯網技術定義為由通信設備連接的一系列傳感器。以一維方式看待物聯網的傾向不利于理解這樣一個令人難以置信的概念的工作原理。
物聯網的工作依賴于多個連接系統之間的機器對機器通信(M2M)接口來自動化和簡化復雜的操作。例如，讓我們看看智能混凝土技術等先進概念如何連接多個系統以實現結果。智能水泥可以包括納米傳感器，用于在物聯網網絡內連接的設備之間接收和傳輸信息。由智能混凝土制成的道路可以防止事故并通過傳感器提供定期維護更新。例如，通過人工智能攝像頭掃描道路狀況后，傳感器可以將有關任何可能的道路損壞的信息傳遞給指定的維護人員，然后他們可以及時進行維修。此外，傳感器可以提前（通過無線汽車信息娛樂系統）提醒駕駛員前方道路上出現漏油或裂縫。因此，可以在很大程度上避免基于道路的事故。正如您將在下面看到的，傳感器總體上只是物聯網的一個組成部分。 此類功能由物聯網技術的四個主要組件實現：物聯網技術
數據采集
傳感器和連接的設備從特定區域收集實時數據。這些累積數據的范圍可以從簡單的溫度讀數到復雜的實時視頻饋送。為了獲得最佳連接性和效率，物聯網網絡中的設備可能會使用一個或多個傳感器。此外，傳感器的數量也決定了收集到的數據的清晰程度和全面程度。網絡中的傳感器中繼對用戶而言必不可少的信息。夜視、胎壓和未關門監控系統等工具對當今的汽車至關重要。
設備連接
理想情況下，收集的數據會傳輸到云基礎設施進行處理或存儲。設備之間的連接是通過衛星網絡、Wi-Fi、藍牙、蜂窩網絡、基于寬帶的工具和廣域網(WAN)等渠道實現的。有幾種其他連接介質可用于此目的。連接介質的選擇取決于各種因素，例如功耗、預算、物聯網網絡中設備之間的距離以及所需的帶寬。在將物聯網技術用于日常運營之前，必須考慮這些因素。
數據處理
存儲在云數據庫中的數據經過處理和分析以供日常使用。物聯網技術中數據處理和分析的一個例子是將一個人的照片與存儲在數據庫中的圖像進行比較，以進行面部識別。物聯網中的處理使用基于人工智能的技術的幫助，例如計算機視覺和自然語言處理。
用戶界面
拼圖游戲的最后一塊。處理后的數據被分類并以最清晰的方式在專門的UI上呈現給用戶。警報或消息形式的文本和通知包含在物聯網操作的這個階段。UI對于用戶同時關注多個環境至關重要。物聯網多任務處理是一個在多個領域中使用的概念。
除了這些組件之外，物聯網系統還可以使用執行器，根據對傳感器收集的數據的分析，自動改變目標環境。
傳感器是物聯網技術的重要組成部分，但它們并不是保持物聯網系統運行的唯一部件。為了更深入地了解物聯網技術，必須研究和理解所有組件。如此詳細的分析不僅可以幫助數據工程師和其他IT專業人員，還可以幫助業務領導者設想更雄心勃勃的技術應用。